Run notebooks with updates and custom kernel
This commit is contained in:
parent
8e72ec726c
commit
baa7d06cdc
GPG key ID:
344EA5AB10D868E0
6 changed files with 189 additions and 163 deletions
|
|
@ -143,7 +143,7 @@
|
|||
"output_type": "stream",
|
||||
"text": [
|
||||
"<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>\n",
|
||||
"MultiIndex: 2898 entries, (144, 535153070) to (867, 907253130)\n",
|
||||
"MultiIndex: 2898 entries, (np.int64(144), np.int64(535153070)) to (np.int64(867), np.int64(907253130))\n",
|
||||
"Columns: 248 entries, 1st Flr SF to SalePrice\n",
|
||||
"dtypes: float64(19), int64(229)\n",
|
||||
"memory usage: 5.7 MB\n"
|
||||
|
|
@ -2720,7 +2720,7 @@
|
|||
"output_type": "stream",
|
||||
"text": [
|
||||
"<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>\n",
|
||||
"MultiIndex: 2883 entries, (2775, 907175060) to (2660, 902325050)\n",
|
||||
"MultiIndex: 2883 entries, (np.int64(2775), np.int64(907175060)) to (np.int64(2660), np.int64(902325050))\n",
|
||||
"Columns: 109 entries, 1st Flr SF to SalePrice (box-cox-0)\n",
|
||||
"dtypes: float64(27), int64(82)\n",
|
||||
"memory usage: 2.6 MB\n"
|
||||
|
|
@ -3861,7 +3861,7 @@
|
|||
"output_type": "stream",
|
||||
"text": [
|
||||
"<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>\n",
|
||||
"MultiIndex: 2883 entries, (2775, 907175060) to (2660, 902325050)\n",
|
||||
"MultiIndex: 2883 entries, (np.int64(2775), np.int64(907175060)) to (np.int64(2660), np.int64(902325050))\n",
|
||||
"Columns: 32 entries, 1st Flr SF to SalePrice (box-cox-0)\n",
|
||||
"dtypes: float64(16), int64(16)\n",
|
||||
"memory usage: 906.2 KB\n"
|
||||
|
|
@ -4371,11 +4371,11 @@
|
|||
{
|
||||
"data": {
|
||||
"text/plain": [
|
||||
"{'bias': 14349804.0,\n",
|
||||
" 'mae': 18498417.0,\n",
|
||||
" 'max_dev': 5072252036.0,\n",
|
||||
" 'r2': -106245976.863,\n",
|
||||
" 'rmse': 820848886.0}"
|
||||
"{'bias': np.float64(25204734.0),\n",
|
||||
" 'mae': np.float64(32984598.0),\n",
|
||||
" 'max_dev': np.float64(9091844797.0),\n",
|
||||
" 'r2': np.float64(-374439996.215),\n",
|
||||
" 'rmse': np.float64(1541948537.0)}"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"execution_count": 26,
|
||||
|
|
@ -4417,11 +4417,11 @@
|
|||
{
|
||||
"data": {
|
||||
"text/plain": [
|
||||
"{'bias': -2.0,\n",
|
||||
" 'mae': 15277.0,\n",
|
||||
" 'max_dev': 126472.0,\n",
|
||||
" 'r2': 0.919,\n",
|
||||
" 'rmse': 21829.0}"
|
||||
"{'bias': np.float64(-2.0),\n",
|
||||
" 'mae': np.float64(15277.0),\n",
|
||||
" 'max_dev': np.float64(126472.0),\n",
|
||||
" 'r2': np.float64(0.919),\n",
|
||||
" 'rmse': np.float64(21829.0)}"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"execution_count": 27,
|
||||
|
|
@ -4456,11 +4456,11 @@
|
|||
{
|
||||
"data": {
|
||||
"text/plain": [
|
||||
"{'bias': -820.0,\n",
|
||||
" 'mae': 12807.0,\n",
|
||||
" 'max_dev': 114579.0,\n",
|
||||
" 'r2': 0.938,\n",
|
||||
" 'rmse': 19106.0}"
|
||||
"{'bias': np.float64(-820.0),\n",
|
||||
" 'mae': np.float64(12807.0),\n",
|
||||
" 'max_dev': np.float64(114579.0),\n",
|
||||
" 'r2': np.float64(0.938),\n",
|
||||
" 'rmse': np.float64(19106.0)}"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"execution_count": 28,
|
||||
|
|
@ -4502,11 +4502,11 @@
|
|||
{
|
||||
"data": {
|
||||
"text/plain": [
|
||||
"{'bias': 4.0,\n",
|
||||
" 'mae': 18369.0,\n",
|
||||
" 'max_dev': 142946.0,\n",
|
||||
" 'r2': 0.887,\n",
|
||||
" 'rmse': 25682.0}"
|
||||
"{'bias': np.float64(102.0),\n",
|
||||
" 'mae': np.float64(18352.0),\n",
|
||||
" 'max_dev': np.float64(142260.0),\n",
|
||||
" 'r2': np.float64(0.887),\n",
|
||||
" 'rmse': np.float64(25648.0)}"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"execution_count": 29,
|
||||
|
|
@ -4541,11 +4541,11 @@
|
|||
{
|
||||
"data": {
|
||||
"text/plain": [
|
||||
"{'bias': -1342.0,\n",
|
||||
" 'mae': 16126.0,\n",
|
||||
" 'max_dev': 140216.0,\n",
|
||||
" 'r2': 0.906,\n",
|
||||
" 'rmse': 23335.0}"
|
||||
"{'bias': np.float64(-1461.0),\n",
|
||||
" 'mae': np.float64(16125.0),\n",
|
||||
" 'max_dev': np.float64(140115.0),\n",
|
||||
" 'r2': np.float64(0.906),\n",
|
||||
" 'rmse': np.float64(23331.0)}"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"execution_count": 30,
|
||||
|
|
@ -4624,11 +4624,11 @@
|
|||
{
|
||||
"data": {
|
||||
"text/plain": [
|
||||
"{'bias': 278.0,\n",
|
||||
" 'mae': 20892.0,\n",
|
||||
" 'max_dev': 269314.0,\n",
|
||||
" 'r2': 0.817,\n",
|
||||
" 'rmse': 33496.0}"
|
||||
"{'bias': np.float64(278.0),\n",
|
||||
" 'mae': np.float64(20892.0),\n",
|
||||
" 'max_dev': np.float64(269314.0),\n",
|
||||
" 'r2': np.float64(0.817),\n",
|
||||
" 'rmse': np.float64(33496.0)}"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"execution_count": 33,
|
||||
|
|
@ -4692,11 +4692,11 @@
|
|||
{
|
||||
"data": {
|
||||
"text/plain": [
|
||||
"{'bias': -49.0,\n",
|
||||
" 'mae': 17488.0,\n",
|
||||
" 'max_dev': 134191.0,\n",
|
||||
" 'r2': 0.896,\n",
|
||||
" 'rmse': 24529.0}"
|
||||
"{'bias': np.float64(-49.0),\n",
|
||||
" 'mae': np.float64(17488.0),\n",
|
||||
" 'max_dev': np.float64(134191.0),\n",
|
||||
" 'r2': np.float64(0.896),\n",
|
||||
" 'rmse': np.float64(24529.0)}"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"execution_count": 35,
|
||||
|
|
@ -4753,11 +4753,11 @@
|
|||
{
|
||||
"data": {
|
||||
"text/plain": [
|
||||
"{'bias': -861.0,\n",
|
||||
" 'mae': 14346.0,\n",
|
||||
" 'max_dev': 129044.0,\n",
|
||||
" 'r2': 0.923,\n",
|
||||
" 'rmse': 21081.0}"
|
||||
"{'bias': np.float64(-861.0),\n",
|
||||
" 'mae': np.float64(14346.0),\n",
|
||||
" 'max_dev': np.float64(129044.0),\n",
|
||||
" 'r2': np.float64(0.923),\n",
|
||||
" 'rmse': np.float64(21081.0)}"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"execution_count": 37,
|
||||
|
|
@ -4821,11 +4821,11 @@
|
|||
{
|
||||
"data": {
|
||||
"text/plain": [
|
||||
"{'bias': -11.0,\n",
|
||||
" 'mae': 23344.0,\n",
|
||||
" 'max_dev': 152485.0,\n",
|
||||
" 'r2': 0.827,\n",
|
||||
" 'rmse': 31672.0}"
|
||||
"{'bias': np.float64(-11.0),\n",
|
||||
" 'mae': np.float64(23344.0),\n",
|
||||
" 'max_dev': np.float64(152485.0),\n",
|
||||
" 'r2': np.float64(0.827),\n",
|
||||
" 'rmse': np.float64(31672.0)}"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"execution_count": 39,
|
||||
|
|
@ -4882,11 +4882,11 @@
|
|||
{
|
||||
"data": {
|
||||
"text/plain": [
|
||||
"{'bias': -877.0,\n",
|
||||
" 'mae': 16619.0,\n",
|
||||
" 'max_dev': 143135.0,\n",
|
||||
" 'r2': 0.899,\n",
|
||||
" 'rmse': 24205.0}"
|
||||
"{'bias': np.float64(-877.0),\n",
|
||||
" 'mae': np.float64(16619.0),\n",
|
||||
" 'max_dev': np.float64(143135.0),\n",
|
||||
" 'r2': np.float64(0.899),\n",
|
||||
" 'rmse': np.float64(24205.0)}"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"execution_count": 41,
|
||||
|
|
@ -4964,11 +4964,11 @@
|
|||
{
|
||||
"data": {
|
||||
"text/plain": [
|
||||
"{'bias': 152.0,\n",
|
||||
" 'mae': 17064.0,\n",
|
||||
" 'max_dev': 263561.0,\n",
|
||||
" 'r2': 0.853,\n",
|
||||
" 'rmse': 29970.0}"
|
||||
"{'bias': np.float64(152.0),\n",
|
||||
" 'mae': np.float64(17064.0),\n",
|
||||
" 'max_dev': np.float64(263561.0),\n",
|
||||
" 'r2': np.float64(0.853),\n",
|
||||
" 'rmse': np.float64(29970.0)}"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"execution_count": 44,
|
||||
|
|
@ -5032,11 +5032,11 @@
|
|||
{
|
||||
"data": {
|
||||
"text/plain": [
|
||||
"{'bias': -6.0,\n",
|
||||
" 'mae': 15248.0,\n",
|
||||
" 'max_dev': 126366.0,\n",
|
||||
" 'r2': 0.919,\n",
|
||||
" 'rmse': 21835.0}"
|
||||
"{'bias': np.float64(-6.0),\n",
|
||||
" 'mae': np.float64(15248.0),\n",
|
||||
" 'max_dev': np.float64(126366.0),\n",
|
||||
" 'r2': np.float64(0.919),\n",
|
||||
" 'rmse': np.float64(21835.0)}"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"execution_count": 46,
|
||||
|
|
@ -5093,11 +5093,11 @@
|
|||
{
|
||||
"data": {
|
||||
"text/plain": [
|
||||
"{'bias': -840.0,\n",
|
||||
" 'mae': 12803.0,\n",
|
||||
" 'max_dev': 113756.0,\n",
|
||||
" 'r2': 0.938,\n",
|
||||
" 'rmse': 19073.0}"
|
||||
"{'bias': np.float64(-840.0),\n",
|
||||
" 'mae': np.float64(12803.0),\n",
|
||||
" 'max_dev': np.float64(113756.0),\n",
|
||||
" 'r2': np.float64(0.938),\n",
|
||||
" 'rmse': np.float64(19073.0)}"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"execution_count": 48,
|
||||
|
|
@ -5161,11 +5161,11 @@
|
|||
{
|
||||
"data": {
|
||||
"text/plain": [
|
||||
"{'bias': 4.0,\n",
|
||||
" 'mae': 18342.0,\n",
|
||||
" 'max_dev': 142600.0,\n",
|
||||
" 'r2': 0.887,\n",
|
||||
" 'rmse': 25659.0}"
|
||||
"{'bias': np.float64(4.0),\n",
|
||||
" 'mae': np.float64(18342.0),\n",
|
||||
" 'max_dev': np.float64(142600.0),\n",
|
||||
" 'r2': np.float64(0.887),\n",
|
||||
" 'rmse': np.float64(25659.0)}"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"execution_count": 50,
|
||||
|
|
@ -5222,11 +5222,11 @@
|
|||
{
|
||||
"data": {
|
||||
"text/plain": [
|
||||
"{'bias': -1400.0,\n",
|
||||
" 'mae': 16105.0,\n",
|
||||
" 'max_dev': 139398.0,\n",
|
||||
" 'r2': 0.907,\n",
|
||||
" 'rmse': 23280.0}"
|
||||
"{'bias': np.float64(-1400.0),\n",
|
||||
" 'mae': np.float64(16105.0),\n",
|
||||
" 'max_dev': np.float64(139398.0),\n",
|
||||
" 'r2': np.float64(0.907),\n",
|
||||
" 'rmse': np.float64(23280.0)}"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"execution_count": 52,
|
||||
|
|
@ -5280,11 +5280,11 @@
|
|||
{
|
||||
"data": {
|
||||
"text/plain": [
|
||||
"{'bias': -26.0,\n",
|
||||
" 'mae': 15322.0,\n",
|
||||
" 'max_dev': 164505.0,\n",
|
||||
" 'r2': 0.898,\n",
|
||||
" 'rmse': 25354.0}"
|
||||
"{'bias': np.float64(-26.0),\n",
|
||||
" 'mae': np.float64(15322.0),\n",
|
||||
" 'max_dev': np.float64(164505.0),\n",
|
||||
" 'r2': np.float64(0.898),\n",
|
||||
" 'rmse': np.float64(25354.0)}"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"execution_count": 54,
|
||||
|
|
@ -5326,11 +5326,11 @@
|
|||
{
|
||||
"data": {
|
||||
"text/plain": [
|
||||
"{'bias': -70.0,\n",
|
||||
" 'mae': 14916.0,\n",
|
||||
" 'max_dev': 137911.0,\n",
|
||||
" 'r2': 0.91,\n",
|
||||
" 'rmse': 22813.0}"
|
||||
"{'bias': np.float64(-70.0),\n",
|
||||
" 'mae': np.float64(14916.0),\n",
|
||||
" 'max_dev': np.float64(137911.0),\n",
|
||||
" 'r2': np.float64(0.91),\n",
|
||||
" 'rmse': np.float64(22813.0)}"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"execution_count": 55,
|
||||
|
|
@ -5365,11 +5365,11 @@
|
|||
{
|
||||
"data": {
|
||||
"text/plain": [
|
||||
"{'bias': -1996.0,\n",
|
||||
" 'mae': 14952.0,\n",
|
||||
" 'max_dev': 141360.0,\n",
|
||||
" 'r2': 0.908,\n",
|
||||
" 'rmse': 23000.0}"
|
||||
"{'bias': np.float64(-1996.0),\n",
|
||||
" 'mae': np.float64(14952.0),\n",
|
||||
" 'max_dev': np.float64(141360.0),\n",
|
||||
" 'r2': np.float64(0.908),\n",
|
||||
" 'rmse': np.float64(23000.0)}"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"execution_count": 56,
|
||||
|
|
@ -5411,11 +5411,11 @@
|
|||
{
|
||||
"data": {
|
||||
"text/plain": [
|
||||
"{'bias': -165.0,\n",
|
||||
" 'mae': 16042.0,\n",
|
||||
" 'max_dev': 143762.0,\n",
|
||||
" 'r2': 0.898,\n",
|
||||
" 'rmse': 24274.0}"
|
||||
"{'bias': np.float64(-165.0),\n",
|
||||
" 'mae': np.float64(16042.0),\n",
|
||||
" 'max_dev': np.float64(143762.0),\n",
|
||||
" 'r2': np.float64(0.898),\n",
|
||||
" 'rmse': np.float64(24274.0)}"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"execution_count": 57,
|
||||
|
|
@ -5450,11 +5450,11 @@
|
|||
{
|
||||
"data": {
|
||||
"text/plain": [
|
||||
"{'bias': -2250.0,\n",
|
||||
" 'mae': 16356.0,\n",
|
||||
" 'max_dev': 146888.0,\n",
|
||||
" 'r2': 0.893,\n",
|
||||
" 'rmse': 24785.0}"
|
||||
"{'bias': np.float64(-2250.0),\n",
|
||||
" 'mae': np.float64(16356.0),\n",
|
||||
" 'max_dev': np.float64(146888.0),\n",
|
||||
" 'r2': np.float64(0.893),\n",
|
||||
" 'rmse': np.float64(24785.0)}"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"execution_count": 58,
|
||||
|
|
@ -5508,7 +5508,10 @@
|
|||
{
|
||||
"data": {
|
||||
"text/plain": [
|
||||
"[('rf', 25354.0), ('ridge', 29970.0), ('lasso', 33496.0), ('lm', 820848886.0)]"
|
||||
"[('rf', np.float64(25354.0)),\n",
|
||||
" ('ridge', np.float64(29970.0)),\n",
|
||||
" ('lasso', np.float64(33496.0)),\n",
|
||||
" ('lm', np.float64(1541948537.0))]"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"execution_count": 60,
|
||||
|
|
@ -5528,7 +5531,10 @@
|
|||
{
|
||||
"data": {
|
||||
"text/plain": [
|
||||
"[('lm', 21829.0), ('ridge', 21835.0), ('rf', 22813.0), ('lasso', 24529.0)]"
|
||||
"[('lm', np.float64(21829.0)),\n",
|
||||
" ('ridge', np.float64(21835.0)),\n",
|
||||
" ('rf', np.float64(22813.0)),\n",
|
||||
" ('lasso', np.float64(24529.0))]"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"execution_count": 61,
|
||||
|
|
@ -5548,7 +5554,10 @@
|
|||
{
|
||||
"data": {
|
||||
"text/plain": [
|
||||
"[('ridge', 19073.0), ('lm', 19106.0), ('lasso', 21081.0), ('rf', 23000.0)]"
|
||||
"[('ridge', np.float64(19073.0)),\n",
|
||||
" ('lm', np.float64(19106.0)),\n",
|
||||
" ('lasso', np.float64(21081.0)),\n",
|
||||
" ('rf', np.float64(23000.0))]"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"execution_count": 62,
|
||||
|
|
@ -5568,7 +5577,10 @@
|
|||
{
|
||||
"data": {
|
||||
"text/plain": [
|
||||
"[('rf', 24274.0), ('ridge', 25659.0), ('lm', 25682.0), ('lasso', 31672.0)]"
|
||||
"[('rf', np.float64(24274.0)),\n",
|
||||
" ('lm', np.float64(25648.0)),\n",
|
||||
" ('ridge', np.float64(25659.0)),\n",
|
||||
" ('lasso', np.float64(31672.0))]"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"execution_count": 63,
|
||||
|
|
@ -5588,7 +5600,10 @@
|
|||
{
|
||||
"data": {
|
||||
"text/plain": [
|
||||
"[('ridge', 23280.0), ('lm', 23335.0), ('lasso', 24205.0), ('rf', 24785.0)]"
|
||||
"[('ridge', np.float64(23280.0)),\n",
|
||||
" ('lm', np.float64(23331.0)),\n",
|
||||
" ('lasso', np.float64(24205.0)),\n",
|
||||
" ('rf', np.float64(24785.0))]"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"execution_count": 64,
|
||||
|
|
@ -5615,7 +5630,10 @@
|
|||
{
|
||||
"data": {
|
||||
"text/plain": [
|
||||
"[('rf', 0.898), ('ridge', 0.853), ('lasso', 0.817), ('lm', -106245976.863)]"
|
||||
"[('rf', np.float64(0.898)),\n",
|
||||
" ('ridge', np.float64(0.853)),\n",
|
||||
" ('lasso', np.float64(0.817)),\n",
|
||||
" ('lm', np.float64(-374439996.215))]"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"execution_count": 65,
|
||||
|
|
@ -5635,7 +5653,10 @@
|
|||
{
|
||||
"data": {
|
||||
"text/plain": [
|
||||
"[('lm', 0.919), ('ridge', 0.919), ('rf', 0.91), ('lasso', 0.896)]"
|
||||
"[('lm', np.float64(0.919)),\n",
|
||||
" ('ridge', np.float64(0.919)),\n",
|
||||
" ('rf', np.float64(0.91)),\n",
|
||||
" ('lasso', np.float64(0.896))]"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"execution_count": 66,
|
||||
|
|
@ -5655,7 +5676,10 @@
|
|||
{
|
||||
"data": {
|
||||
"text/plain": [
|
||||
"[('lm', 0.938), ('ridge', 0.938), ('lasso', 0.923), ('rf', 0.908)]"
|
||||
"[('lm', np.float64(0.938)),\n",
|
||||
" ('ridge', np.float64(0.938)),\n",
|
||||
" ('lasso', np.float64(0.923)),\n",
|
||||
" ('rf', np.float64(0.908))]"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"execution_count": 67,
|
||||
|
|
@ -5675,7 +5699,10 @@
|
|||
{
|
||||
"data": {
|
||||
"text/plain": [
|
||||
"[('rf', 0.898), ('lm', 0.887), ('ridge', 0.887), ('lasso', 0.827)]"
|
||||
"[('rf', np.float64(0.898)),\n",
|
||||
" ('lm', np.float64(0.887)),\n",
|
||||
" ('ridge', np.float64(0.887)),\n",
|
||||
" ('lasso', np.float64(0.827))]"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"execution_count": 68,
|
||||
|
|
@ -5695,7 +5722,10 @@
|
|||
{
|
||||
"data": {
|
||||
"text/plain": [
|
||||
"[('ridge', 0.907), ('lm', 0.906), ('lasso', 0.899), ('rf', 0.893)]"
|
||||
"[('ridge', np.float64(0.907)),\n",
|
||||
" ('lm', np.float64(0.906)),\n",
|
||||
" ('lasso', np.float64(0.899)),\n",
|
||||
" ('rf', np.float64(0.893))]"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"execution_count": 69,
|
||||
|
|
@ -5710,9 +5740,9 @@
|
|||
],
|
||||
"metadata": {
|
||||
"kernelspec": {
|
||||
"display_name": "Python 3",
|
||||
"display_name": "ames-housing",
|
||||
"language": "python",
|
||||
"name": "python3"
|
||||
"name": "ames-housing"
|
||||
},
|
||||
"language_info": {
|
||||
"codemirror_mode": {
|
||||
|
|
@ -5724,7 +5754,7 @@
|
|||
"name": "python",
|
||||
"nbconvert_exporter": "python",
|
||||
"pygments_lexer": "ipython3",
|
||||
"version": "3.8.5"
|
||||
"version": "3.12.4"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"nbformat": 4,
|
||||
|
|
|
|||
Loading…
Add table
Add a link
Reference in a new issue